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Ein detaillierter Blick auf Jalapeño, den von OpenAI und Broadcom in 16 Monaten entwickelten ASIC, der Nvidia-, AMD- und Google-Chips bei mehreren führenden Open-Source-Modellen übertraf (SemiAnalysis)
OpenAIs Jalapeño-ASIC, der in etwa 16 Monaten gemeinsam mit Broadcom entwickelt wurde, ist auf schnelle Inferenz in großem Maßstab ausgelegt und wurde mit führenden Konkurrenzprodukten verglichen. Tests zeigen, dass er etwa 1,5- bis 1,9-mal mehr KI-Leistung pro Watt erbringt und eine 1,7- bis 3,6-mal geringere Latenz als Nvidia-Chips aufweist; zudem übertrifft er den GB300 sowie vergleichbare Chips von Nvidia, AMD und Google bei mehreren führenden Open-Source-Modellen.
Aus allen unten stehenden Berichten verfasst, nicht aus einem einzelnen.
Maschinell übersetzt. Die Originalberichte sind in ihrer eigenen Sprache.
Wie berichtet wurde
- The Verge·OpenAI says its Jalapeño chip can power faster AI responses than the competition
- TechCrunch·OpenAI’s Jalapeño chip is built for fast inference at scale, benchmarks show
- TechMeme·OpenAI says its Jalapeño chip delivered 1.5x-1.9x more AI work per watt and 1.7x-3.6x lower latency vs. Nvidia chips across GPT-OSS, DeepSeek R1, Kimi K2.5 1T (Emma Roth/The Verge)
- The Next Web·OpenAI’s Jalapeno chip outperformed the GB300 on power and speed, according to OpenAI
- TechMeme·A detailed look at Jalapeño, OpenAI's ASIC developed with Broadcom in 16 months, which beat Nvidia, AMD, and Google chips on multiple top open-source models (SemiAnalysis)