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Analyse détaillée du Jalapeño d’OpenAI, ASIC développé avec Broadcom en 16 mois, qui a surpassé les puces Nvidia, AMD et Google sur plusieurs modèles open source de premier plan (SemiAnalysis)
L’ASIC Jalapeño d’OpenAI, conçu avec Broadcom en environ 16 mois, vise une inférence rapide à grande échelle et a été comparé aux principaux concurrents. Les tests montrent qu’il offre environ 1,5 à 1,9 fois plus de travail IA par watt et 1,7 à 3,6 fois moins de latence que les puces Nvidia, et il dépasse le GB300 ainsi que les puces comparables de Nvidia, AMD et Google sur plusieurs modèles open source de premier plan.
Rédigé à partir de l’ensemble des articles ci-dessous, et non d’un seul.
Traduction automatique. Les articles d’origine sont dans leur langue.
Ce qu’en ont dit les médias
- The Verge·OpenAI says its Jalapeño chip can power faster AI responses than the competition
- TechCrunch·OpenAI’s Jalapeño chip is built for fast inference at scale, benchmarks show
- TechMeme·OpenAI says its Jalapeño chip delivered 1.5x-1.9x more AI work per watt and 1.7x-3.6x lower latency vs. Nvidia chips across GPT-OSS, DeepSeek R1, Kimi K2.5 1T (Emma Roth/The Verge)
- The Next Web·OpenAI’s Jalapeno chip outperformed the GB300 on power and speed, according to OpenAI
- TechMeme·A detailed look at Jalapeño, OpenAI's ASIC developed with Broadcom in 16 months, which beat Nvidia, AMD, and Google chips on multiple top open-source models (SemiAnalysis)