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Le nouveau modèle d'IA ouvert DiffusionGemma de Google offre un gain de vitesse de 4x
Google a dévoilé DiffusionGemma, un modèle d'IA expérimental en open source doté de 26 milliards de paramètres qui utilise des techniques de diffusion de texte plutôt que les méthodes autorégressives traditionnelles. Le modèle peut générer 256 jetons en parallèle, offrant une augmentation de vitesse d'environ quatre fois tout en autocorrigant sa production au fur et à mesure.
Rédigé à partir de l’ensemble des articles ci-dessous, et non d’un seul.
Traduction automatique. Les articles d’origine sont dans leur langue.
Ce qu’en ont dit les médias
- Hacker News·DiffusionGemma: 4x Faster Text Generation
- TechMeme·Google introduces DiffusionGemma, an experimental 26B-parameter open model that uses text diffusion for faster text generation compared to autoregressive models (The Keyword)
- Ars Technica·Google's latest DiffusionGemma open AI model comes with a 4x speed boost
- VentureBeat·Google's DiffusionGemma generates 256 tokens in parallel and self-corrects as it goes