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Moonshot AI、トークン効率を向上させたオープンソースのコーディングモデル「Kimi K2.7-Code」を発表

Moonshot AIは、トークン効率を改善したオープンソースのコーディングモデル「Kimi K2.7-Code」を公開した。同モデルは前身のK2.6と比較して推論トークン数を約30%削減しており、修正版MITライセンスの下で提供される。

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各社の報じ方

  1. Hacker News·
    Kimi K2.7-Code: open-source coding model with better token efficiency
  2. VentureBeat·
    Kimi K2.7-Code cuts thinking tokens 30% — but practitioners say the benchmarks don't check out
  3. TechMeme·
    Moonshot AI releases Kimi K2.7-Code, claiming 30% lower reasoning token usage compared to K2.6, available under a modified MIT license (Sean Michael Kerner/VentureBeat)