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Kimiがオープンソースの視覚的SOTAエージェントモデル「Kimi K2.5」をリリース

中国のスタートアップMoonshot AIは、約15兆トークンの視覚・テキスト混合データで学習させたオープンソースモデル「Kimi K2.5」を公開した。同モデルはテキスト、画像、動画を同時に処理し、コーディングエージェント機能を備えるほか、最大100個のサブエージェントを自律的に制御可能で、複数のテストにおいて他のオープンソースモデルを上回る性能を示した。

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各社の報じ方

  1. Hacker News·
    Kimi Released Kimi K2.5, Open-Source Visual SOTA-Agentic Model
  2. TechMeme·
    Chinese startup Moonshot updates its Kimi model, saying K2.5 can process text, images, and videos simultaneously and beats its open-source peers in some tests (Bloomberg)
  3. TechMeme·
    Moonshot says Kimi K2.5 builds on K2 with "pretraining over ~15T mixed visual and text tokens" and "can self-direct an agent swarm with up to 100 sub-agents" (Kimi)
  4. TechCrunch·
    China’s Moonshot releases a new open-source model Kimi K2.5 and a coding agent
  5. VentureBeat·
    Moonshot AI debuts Kimi K2.5, most powerful open source LLM beating Opus 4.5 with swarm of parallel agents