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O mais recente modelo de IA aberta DiffusionGemma, do Google, traz um aumento de velocidade de 4x
O Google revelou o DiffusionGemma, um modelo de IA experimental de código aberto com 26 bilhões de parâmetros que utiliza técnicas de difusão de texto em vez de métodos autorregressivos tradicionais. O modelo pode gerar 256 tokens em paralelo, proporcionando um aumento de velocidade de aproximadamente quatro vezes enquanto autocorrige sua saída durante o processo.
Escrito a partir de todas as reportagens abaixo, não de uma só.
Tradução automática. As reportagens originais estão no idioma de origem.
Como foi noticiado
- Hacker News·DiffusionGemma: 4x Faster Text Generation
- TechMeme·Google introduces DiffusionGemma, an experimental 26B-parameter open model that uses text diffusion for faster text generation compared to autoregressive models (The Keyword)
- Ars Technica·Google's latest DiffusionGemma open AI model comes with a 4x speed boost
- VentureBeat·Google's DiffusionGemma generates 256 tokens in parallel and self-corrects as it goes